自动语音识别 (ASR) 过程中涉及多个技术领域，包括信号处理、语音分析、模式识别、自然语言处理和机器学习等。首先，信号处理技术用于提取和分析语音信号的特征。语音分析技术则帮助识别语音的声学和语言特征。模式识别技术用于匹配和分类语音信号，将其转换为文本。自然语言处理技术则支持语音的语义理解和文本生成。机器学习
版本:版本2.2.0
